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基于自動寫作評價系統的混合式寫作教學模式

點擊數:10    日期:2016-11-28 08:42:53

智能計算機輔助語言研究催生了自動寫作評價系統,如句酷批改網通過多維度分析對學生習作評分并幫助教師做出基于習作的診斷和反饋
  

 【摘 要】智能計算機輔助語言研究催生了自動寫作評價系統,如句酷批改網通過多維度分析對學生習作評分并幫助教師做出基于習作的診斷和反饋,給英語寫作教學帶來了改變。句酷批改網在批閱習作時客觀存在的問題促成了以智能評價系統為輔助的混合式寫作教學模式的產生。
【關鍵詞】自動寫作評價系統;混合式寫作教學;批改網
本文引用《戲劇之家
一、背景
寫作教學質量的提高一直是英語教師們需要攻克的一個難關,傳統的教師反饋有著很高的認可度,備受學生的青睞。但教師的精力是有限的,不可能對學生的習作反饋面面俱到。隨著自然語言技術、人工智能特別是英語語料庫技術的提高,具有較高準確性的自動寫作評價系統應運而生。然而人工智能畢竟不能替代人工,而且語料的更新往往無法快速納入自動評價系統。在這種情況下,人工智能和傳統教師反饋的有機結合就成了混合式寫作教學模式的兩大要素。
二、寫作評價系統在英語寫作教學中的應用
自動寫作評價系統即自動評價系統,是對學生提交的文本通過多個維度進行智能批改,指出學生存在的問題。自動評價系統原則上對多種類型的文本都可進行批閱。目前句酷批改網對作文、漢譯英、摘要等都可進行自動批閱。句酷批改網通過“內容相關、篇章結構、句子、詞組搭配、詞匯和流暢度”等六個維度對學生的作文進行全面智能評價,并給教師和學生提供“按句點評”、“按段點評”、“學生互評”、“論壇”等功能,供師生在系統智能評價基礎上進行人工評價,確保評價的準確性。
“按句點評”內容包括“句子錯誤”提示、“拼寫錯誤”提示、“疑似中式英語低頻警示”、“學習提示”、“批改提示”、“高分短語”、“搭配統計”和“語法檢查”等。系統完成按句點評后,學生根據系統的提示,完善自己的作文直至滿意,然后接受“教師點評”或者“同伴互評”。句酷批改網實現了頁面按句點評的功能,以及修改提示等功能,使得智能化寫作教學質量有了進一步的提升。
目前對自動評價系統的研究主要集中智能評價系統原理及其問題(蔣艷,馬武林2013)、信度和效度(何旭良2013)、提高英語寫作能力的有效性(胡學文2015;楊曉瓊,戴運財2015)、對寫作教師和教學的影響(吳一安,唐錦蘭2012)等方面。不可否認,智能或自動評價體系的確給教師繁重的作文批閱起到了極好的輔助作用,總的來說,這一體系有以下幾個優點:
(一)流程簡單,易于操作。教師和學生都可以通過使用郵箱注冊。學生進入系統后只需輸入教師給定的作文號,即可開始寫作或完成其他文本編輯任務。教師管理界面也十分友好,布置新任務時可以對作文要求、完成時間、作文評價的其他附加要求等進行操作。在作文任務上傳中可以和圖片等形式兼容。大大改善了以前的自動評價系統的不足。
(二)即時評分,逐句點評。對學生來說,作文的即時評分給了他們應有的肯定,學生每次的完善都會得到即時評分,使學生對寫作很有成就感。與此同時,提交作文后會得到較為詳細的評閱修改意見,學生可以隨時進行修改。
(三)個性化,不受時空限制,適合自主訓練。句酷網是基于網絡的一個自動評價系統,不受地域的限制,學生只要能上網就可登錄網頁進行寫作。在這個互聯網+的時代,這無疑突破了時空的限制,讓學習更具有個性。
(四)給教師提供即時反饋。教師終于可以從繁重的批改作文任務中解脫出來。教師可以隨時查閱學生完成的作文,也可以進行即時的評閱。
三、自動寫作評價系統的問題
自動寫作評價系統無法判斷是否切題。批閱評語可操作性不強。據訪談,批閱評語頻繁指出某一短語或結構在語料中出現了多少次,卻不能對學生的語句提供較為合適的表達方式。學生更多地是了解了短語在語料庫中出現的頻率,對于短語是否使用恰當,批閱意見中無提示。也有學生指出“在詞匯連接上需要改進,搜索引擎不夠智能、不夠人性化,不能進行交流”。部分學生則反映批改網“沒有根據作文的具體內容進行評價和提出修改意見”。對于語意,句間的邏輯關系仍然無法知曉,也就是說學生無法根據所提供的批閱意見進行有效地修改。
自動寫作評論系統對文章的分段切分無明顯判斷。對于段落的邏輯性無法準確判斷。不能告知學生他的作文從詳略或是邏輯上是否符合要求。學生依據批閱意見修改所得到的指導性意見很少,學生仍然不知道如何修改自己的錯誤,因為他們對批閱系統中提出的一些詞并不能明顯地區分。
四、混合式寫作教學模式的提出
(一)構想:雖然自動評價系統有著諸多優勢,但其終究是以語料為基礎的,而語言的發展不是恒久不變的,語料也在不斷地推陳出新。如果系統不能及時更新,就無法做出正確的判斷。根據訪談,教師的評語始終具有最高的認可度。教師評語或反饋更加注重全局,正確率高,可接受度高。也有人提出教師反饋應采取多種形式的師生互動,鼓勵學生積極參與課堂教學,從而提高反饋的有效性和學生認知能力(都建穎2011;謝曉燕2011)。基于教師反饋的高認可度和自動評價系統的即時性、系統性,筆者提出以教師反饋為主,自動評價系統為輔的混合式寫作教學模式。
(二)具體實施:混合式寫作教學在筆者所在班級已推行了一年,學生在這一期間得到了充分鍛煉。學生在一周時間內完成習作提交,隨后抄寫已提交習作并對照批改網上給出的批閱提示進行修改,然后上交。教師干預也就是收到學生根據批改網上批閱提示進行修改的作文后再次審閱。主要看是否針對作文提綱寫作,是否切題,再將文稿返回給學生。將批閱中發現的好文稿從審題、謀篇布局、用詞等多個維度進行講評。并且將學生作文中出現的共性問題進行統一講解。筆者所帶班級學生來自計算機、水利與環境、醫學、經濟管理等學院,共計508人。7個教學班級,班級人數72-80人,訓練時間為期一年,每人每學期完成4篇作文,全部在批改網上提交。
(三)混合式寫作教學模式實例:筆者布置的作文號為672685。習作整體統計數據如下:共收到了488篇作文,共84,877詞,5,116句,最長句113個單詞,最短句2個單詞;平均分為78.0分。系統共從學生作文中發現1,275處錯誤。其中,句子不規范、用詞錯誤、名詞錯誤、搭配錯誤、動詞錯誤為學生們最常犯的錯誤。另外還進行了以下的維度分析:類符形符比、平均詞長、句長分布、平均句長、從句總數。下面為從某一維度的分析,教師可以通過大致了解學生的水平或弱項,做到有的放矢。
圖一:句長對比分析 圖二:從句總數
從圖一可以看出,學生普遍使用短句,詞數在10-15的學生高達32%。而通過圖二可以看出,學生從句使用情況有了好轉,從句使用6句的占23.98%。最多使用了22個從句。
經過訪談,學生認可了系統的即時打分功能,認為能盡快了解自己的水平。通過按句點評和按段點評功能還能對自己的語言錯誤進行修改,且修改后即能看到分數變化。經過四次大型習作,學生基本了解了批改網的運行模式,也能根據提示進行修改。與此同時,每一次習作,教師都會閱讀學生上交的紙質文稿,對是否切題和語句的優劣進行另一輪的批閱。教師也會利用系統提供的學生習作各維度的分析發現共性問題,利用上課時間集中講解。學生認真對比范文和自己的習作。最后學生再根據教師的評價進行修改。
五、基于自動評價系統的混合式寫作教學模式的建議
(一)教師對混合式寫作教學模式的定位:教師們應該認識到,寫作是英語學習的中一個重要環節,充分的練習是十分必要,且反饋也是必不可少的。建構主義一直崇尚的是知識的建構離不開教師的有效指導,一定數量的練習就是穩固某一知識建構必不可少的因素。作為教師,應該認識到自動評價系統能對學生的語言問題把第一道關,但系統終究不能替代人工,教師的即時反饋對學生的指導意義是至關重要的。
(二)教師在混合式寫作教學中的措施:寫作教學在大學英語教學中是一個重要組成部分。句酷批改網作為一種自動評價體系畢竟不能代替教師的反饋,而只能作為寫作教學的一種輔助。經過筆者一年的實踐,發現如果教師想借助這一系統有效地輔助自己的教學,那么有如下幾個方面需要關注:其一、命題作文學生所作文章的切題性需要教師再一次判斷,教師在網頁上閱讀如此多的文章比較困難,建議學生謄寫自己的作文交給老師,這樣教師能在較短的時間內進行審閱。其二、系統對于一些相似的判斷還不夠準確,如習作與范文幾乎雷同,但是假如學生在提交時,段落切分與原來有些差異,系統就無從判斷了。其三、對學生語句批閱系統似乎只能告知某一短語在語料庫中出現的頻率,并不能對其優劣或與前一句有較強的邏輯性等進行有效判斷。其四、教師可以充分關注系統的診斷功能,可以利用一些功能對學生習作進行多維度了解,這樣會對寫作教學有極大促進作用。
六、結語
自動評價系統對互聯網+時代的英語教學有著積極的影響,教師在一定程度上可從繁重的批閱作文中解放出來。教師要做的是更高定位的審閱,即切題、邏輯、語句欣賞等。教師可將目光投向某一文章的診斷,經過多維度的分析,了解學生的習作狀況,進行有效的指導。而自動評價系統的開發者或研究者可以從更深層次來優化系統,使這一系統更好地為教學服務。當然,自動評價系統終究無法替代人工審閱,因此自動評價系統+教師評價將成為更加優化的寫作教學模式。
參考文獻:
[1]都建穎.學術英語寫作教學中的教師反饋:整合型教學模式[J].中國外語教育,2011(2).
[2]何旭良.句酷批改網英語作文評分的信度和效度研究[J].現代教育技術,2013(5).
[3]胡學文.在線作文自我修改對大學生英語寫作結果的影響[J].外語電化教學,2015(3).
[4]蔣艷,馬武林.中國英語寫作教學智能導師系統:成就與挑戰——以句酷批改網為例[J].電化教育研究,2013(7).
[5]吳一安,唐錦蘭.融入自動評價系統的英語寫作實驗教學對高校英語教師的影響研究[J].外語電化教學,2012(4).



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